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基于BP神经网络的装配式剪力墙连接损伤检测方法

更新时间:2019-12-10

【摘要】利用BP神经网络算法,结合ANSYS进行高精度数值模拟,设计了一种用于预制装配式剪力 墙连接处损岱检测的方法,该方法能有效对损伪进行定位并评估损伤的程度。在识别参数中将动力响 应参数传递系数变化率与前三阶振动频率变化率作为输入参数,将损伤率作为输出参数,通过ANSYS 的高精度数值模拟,获得大量的训练数据来训练BP神经网络。测试结果表明,对于单点损伤,损伤定 位的准确率达到了96.67%,损伤程度的识别率也达到了一定程度的准确率;对于两点损伤,也能有较 好的损伤定位效果。这些都表明该方法具有良好的运用前景。

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